大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于小程序可代替的app 的问题,于是小编就整理了2个相关介绍小程序可代替的*** 的解答,让我们一起看看吧。
目前来看,AI技术还无法完全取代数控编程。虽然AI技术在一些领域已经取得了不错的进展,但是在数控编程这个领域,AI技术还存在以下几个问题:
1. 建模精度不高:要使用AI技术进行数控编程,首先需要建立数学模型。但是目前AI技术的建模精度还不够高,很难实现精确的数控编程。
2. 数据不充分:AI技术需要大量的数据进行训练和学习,但是在数控编程领域,数据比较有限,很难满足AI技术的需求。
3. 需要人工干预:AI技术可以帮助优化数控编程,但是在实际应用中还需要人工干预。数控编程需要考虑到很多实际情况,如加工材料、机器设备、刀具选择等,这些都需要人工进行判断和调整。
因此,目前来看,AI技术还无法完全取代数控编程。数控编程依然需要专业的数控编程人员进行操作,并且需要不断学习和更新新的技术和知识。同时,随着AI技术的不断发展和应用,数控编程人员也需要不断提升自己的技能和知识,才能适应未来的发展趋势。
现在,随着电脑、程序、机器的普及,人们的办公效率大大提高,近年来,有些机关推行无纸化办公,可以说,电脑办公的普及给我们带来了很多便利。
在推行电脑办公的同时,有些理论知识被电脑、程序、机器所取代,于是,有些人认为这些知识没什么用,不必认真去学,反正也用不上。这就大错特错了,电脑是由人去操作的,电脑程序是由人设计的,如果我们仅仅停留在会使用电脑,会按程序操作电脑,那是不够的,如果不懂电脑的运行原理,不会进行简单的程序设计,那么,一旦出现故障,我们就无法排除。当别人设计的办公程序不符合我们的行业要求时,我们就必须按照自己的要求修改原来的程序,如果我们没有扎实的理论基础,我们就不可能完成上述任务,所以,尽管有些理论知识暂时用不上,但我们必须要学会,必要时还是有用的。
这个问题问得好!记得马云曾在一次大会上说过这样的话:30年后,很多孩子会面临失业的情况。
原因在于:现在的教育注重死记硬背,理论知识等学习(应试教育使然),这恰恰是人工智能的强项。人工智能可以轻而易举的把上下五千年的知识囊括进来,我们再注重这类学习,未来可能会失业。
相反,反而是一些创造性思维,仁爱等培养,也就是我们常说的德体美劳,人工智能不擅长的,应作为教育的重点。
表达的意思,其实很明确了。
但在我看来,理论知识的学习也不可荒废,它们就像是一栋楼的根基,只有掌握底层,知其所以然,我们才能在这个基础之上进行创新等,推动社会发展。你们觉得呢?
随着办公自动化,智能化的提高,的确如你所说,电脑代替了人脑人力,反而是相关的人傻瓜型。像财务方面,电脑记账,你若不懂账理,那只能做个简单的记账员,没什么发展前途,只有把财务会计学懂弄精,才能担大任!
诸如你所述的哪些可以被替代的只是物,这些被创造出来是为了方便人类有更多的时间和空间去做更有价值的事情,比如:思考、观察、顿悟、创造等。所以,学还是要学的,只是没有像以前人们学习那么艰难了,学习过程就是领悟、观察、思考、顿悟的佐料,没它不香!
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