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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于app开发都用什么语言问题,于是小编就整理了2个相关介绍***开发都用什么语言的解答,让我们一起看看吧。

  1. 软件编程学什么语言最好?
  2. 软件工程专业学生第一门应该自学哪种编程语言?

软件编程学什么语言最好?

如果你是计算机相关专业编程语言选择可以java或者c++,其中C++学习人数较少,就业职位仅次于Java,但c++工作机会在一线城市和强二线城市较多,其他城市机会少。

如果你是非计算机专业,j***a的就业就会就少了很多,很多j***a企业项目对开发人员是有专业背景要求的。

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图片来源网络,侵删)

非计算机专业可以如果学习能力强可以考虑c++,学习能力一般可以考虑python或者php,如果你有机械或者自动化背景也可以考虑c#做工控类。

目前世界上有六百多种编程语言,每一种语言都有其对应的应用场景和擅长领域,所以要想全部涉猎是不现实和不实用的。

C语言是基础,学好了基础后其他语言就可以驾轻就熟,届时就可以根据自己的兴趣确定方向,具体如下:

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(图片来源网络,侵删)

1、C语言应用范围广,有很强的数据处理能力,适用于科研、编写系统软件、三维/二维制图、动画以及嵌入式系统开发;

2、C++是C语言的继承和扩展,既可以面向过程程序设计,也可以面向对象进行程序设计,拥有高效质量程序设计能力;

3、C#和J***a语言是跨平台的面向对象程序设计语言,具有高效,可移植和安全性,主要应用在游戏、PC软件系统、数据控制、跨平台系统兼容等方面,具有显著优势和广阔的开发优化前景

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(图片来源网络,侵删)

4、PHP即超文本预处理器,是一种通用来源脚本语言,主要应用于开发WEB;

5、GO语言是一个开源的编程语言,简单高效,主要优势在于并发编程;

6、Python语言是目前全球第四大流行编程语言,得益于互联网+和大数据的时代到来,简明优雅且强大,适用于在人工智能、云计算、大数据分析、自动化运维、软件测试等方向。

特别多讲一句,程序员是吃青春饭的职业,到了一定的年龄阶段,再进行编程等及其消耗脑力和耐力的工作会很吃力,优势也在渐渐变小,因此程序员应该在提升专业技术的同时思考职业发展规划,早做打算。



从你的问题可以判断出你目前是没有语言功底的,如果现在想学编程属于半路出家,活到老学到老,首先可以肯定一点的是,想学没问题的。

作为一名前端小码农,我给你分析一下眼下行情现状,纯属个人观点。

👉开门见山:我觉得前端更适合新手入门

👉先来看下图一各大语言排行榜(我只截取了前20)

目前排名靠前的大多是后端语言,但是值得注意的是js这门前端的脚本语言排名也很靠前。

👉前后端目前形势对比

1.后端历史悠久,前端与后端相比算是个新生儿

✍在公司中,后端是公司的命脉,毋庸置疑,说句不好听的话,前端删库跑路都不会对公司有致命的打击,但是后端不行公司铁定废。

然而后端不适合没有语言功底的人入门,因为老的后端太多了,你真的没有什么机会。市场趋于饱和。

2.前端功能越来越强大

软件工程专业学生第一门应该自学哪种编程语言?

作为一名计算机专业的研究生导师,主要研究方向集中在大数据和机器学习领域,所以我来回答一下这个问题。

首先,软件工程专业通常会开设C和J***a语言,对于有读研计划的同学来说,应该重点学习一下C语言,而J***a语言目前在IT行业的应用也非常普遍,对于就业有较大的帮助。

除了C和J***a语言之外,如果要自学一门编程语言,可以重点考虑一下Python语言,原因有以下三点:

第一:Python语言比较适合自学。Python语言的语法比较简单,既具有函数式语言的直接性,同时具有面向对象语言的灵活性。另外,学习Python语言也能够培养一种***整合的思维方式,因为Python的***整合能力非常强大,也因此被称为“胶水语言”。

第二:Python生态健全。Python语言目前被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域,是目前为数不多的全场景编程语言之一,所以学习Python语言能够适应多种开发场景,而且Python语言目前的落地能力越来越强大。

第三:Python语言前景广阔。近些年来Python语言的上升趋势非常明显,在不少领域已经超过了J***a,而且随着大数据和人工智能的持续发展,未来Python的应用场景会得到进一步的拓展,从这个角度来看,Python语言会逐渐成为程序员的重要工具,当前不少J***a程序员开始学习Python就从侧面说明了这一点。

除了Python之外,目前比较适合自学的语言还[_a***_]Go、J***aScript和OC,这三门语言在近期的上升趋势也比较明显,尤其是Go语言,在大数据时代将有广泛的应用场景。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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