***开发容易吗,***开发难吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于app开发容易吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍App开发容易吗的解答，让我们一起看看吧。

1. app、软件开发好学吗？
2. 软件开发难一点还是人工智能难一点？
3. 学软件开发需要多长时间？

APP、软件开发好学吗？

如果你是因为感兴趣学的话不难，如果你是因为跟风的非常难，如果因为软件行业工资高的化要看你的忍耐力了，为什么这么说呢，因为无论做什么你有兴趣你就会主动的去学习去了解，学到点什么新东西，解决一个什么问题，做了一个什么小项目，都会让你很有成就感，激发你的斗志让你坚持下去，做的更好；如果你是跟风，看你的同学朋友去学了，工作薪资都不错，你也想学，那样的话很难达到你的预期，软件开发挺难的要学习N多的东西，而且枯燥，还要坚持去学新东西，否则就会被淘汰；如果你是因为想要一份相对高工资的软件工作的话可以试试，毕竟金钱的激励最有效。

你这个问题看起来问得简单，其实回答起来挺难的。

首先，现在软件开发这个领域已经越来越细分，比如从开发语言来说，主要的有Java，.net，PHP等等，从开发的项目内容上来说，又可以分为工具类软件开发，管理软件开发，互联网、物联网开发等等，再比如你说的***开发从岗位可分为前端，后端等等，每一种不同的类型应用面和技术侧重各不相同，所以好学不好学真不好说。

其次，任何一个行业都有一个入门到精通的过程，软件开发也是这样，你去书店可以看到很多软件开发类的书名直接都是XXX从入门到精通，入门其实还是有个门槛的，有人带会好很多，没有人带的话，看每个人的情况而定了。入门之后需要大量的做项目总结经验，提升，突破，这些也都是看个人情况了。

最后呢，这个行业需要不断的学习，技术的发展与更新非常快，一觉醒来或许就出现了一个最新最流行的框架或模式，随时掌握适合自己发展方向的新技术或模式，也是非常有必要的。

不好学，很明确告诉你不好学，任何东西你一旦深入进去，并且当做任务去做，都是枯燥无味的，我觉得只要你问出了这个问题，应该就不是基于兴趣出发的，基于兴趣的话，早就自己一个人，安心的去学了，并且不亦乐乎，每完成一个小目标都会激动不已，***自己更深入的学习，看似简单的过程，其实跟人的生理是有关系的，做自己感兴趣的事，会***多巴胺的分泌，让人乐在其中，提升自信，完成一个目标还会***这个过程，形成一种正反馈，天才即是如此。如果你不是基于兴趣，那么你的小目标很难实现，就会产生与上面相反的负反馈，让你累在其中，缺乏自信，闷闷不乐。但是兴趣是可以培养的，如果一定要学，先给自己制定计划，并严格去执行吧，需要强大的毅力，我相信你能发现其中的乐趣。

首先就是创意，市面上各种类型***都有了，你的***的如果都已经有了那是很难竞争过其他人的。除非你有一个绝佳的创意。游戏开发是需要团队的，个人开发有很大难度。

然后就是设计，针对了什么用户，要有一定市场定位，对不同类型的用户就要有相应配套的设计，也要考虑用户在不同设备上的使用体验。高端智能机和低端的的确用户体验上有很大差距。布局也是很重要的，UI设计，对用户体验影响都是很大的。

接下来就是编程啦。就我本身学习经验来谈的话，并不是那么好学的。外面有地方说培训几月速成的只能是对开发流程有了理解，但是实际开发中碰到的问题真是一个接一个啊！会有bug需要考虑，服务器的搭建等等。

最后是后期测试调试，丰富***的内容，界面要简洁美观，投放后的运营，定期修补bug。

一款成功的***我觉得最重要的还是创意，突破于常人的思维。创造需求再满足需求。十年前没有智能机的时候没有那么多***大家不是一样很好。自己也是健身爱好者，对于健身类***之前用过一些，健身类型的***主要需要有动图最好是视频的演示，单纯的图片文字让人很难有具象的学习体验。而且不太会有人真的抱着手机健身吧，家庭健身或许还不错。但是单纯知识类健身软件又无法占领市场，搞得跟微博健身小知识一样怎么可能有人用。关于难度我只觉得真的要付出很多努力才能做好，要看好多好多书和***啊！不会了还得请教大神！

本人做安卓*** 六年分享自己的经验，入门是很容易的，如果你有C的语言基础就更加简单这样你学J***a 的时候就比较轻松，J***a基础学习完以后就可以直接开安卓的入门书籍了，站着书上的内容敲代码看看***教程，最后从github 上看看star 数量比较高的开源项目。

软件开发难一点还是人工智能难一点？

软件开发范畴比较宽泛，是一种工具，已经比较系统化和普及，而人工智能是当下风口，已升级为国家战略，未来将对各行各业进行革命，需要有较好的数学和统计概率论基础，同时也需要有编程工具去实现它，相对来说，人工智能就难些。

人工智能要比软件开发要求高很多。人工智能中的[_a***_]只是基本要求。还需要有一定的概率学数学相关专业比较深的知识。所以说目前能真正做好人工智能的人才薪资都比较高。

这个问题其实需要从多个角度展开来回答。如果想成为顶尖高手都不容易，但如果说仅仅是想入个门自己玩一下，人工智能会简单一些，为什么这么说呢？从语言的角度来说Python提供了大量的人工智能方面的库供我们免费试用，我们不需要知道任何算法的原理，只需要调用一下接口就可以达到我们想要的目的，如果练习的项目再选择视觉方面的，比如机器学习入门练习的项目鸢尾花分类，我们还可以看到中间的结果输出，很容易获得成就感，而软件开发短时间内，如果靠自己比较难获得明显的一个开发成果，从成就感的培养上来说就差一些。再换一个角度，如果是想从事这两个方向上的工作，那还是软件开发会容易一些，从事软件开发所需要的基本条件就是毅力，坚持下去基本都能学会，过程可能会枯燥一些。如果要从事人工智能，基本条件要求的就多一些，比如高等数学，统计，线性代数方面都需要，如果不懂这些，就像上面说的，我们也仅仅是能够写出来一些人工智能的程序，而不懂其原理，而这些原理恰恰是面试的时候必考的，哪些算法适合什么场景，哪些参数该如何调优。所以，简单还是难，还是看你的目的是什么。希望解决了你的疑问。

这个问题从两个方面分别讨论吧，我给你分解开来更合理的解释一下。

做开发不如做算法？人工智能高端吗？

一，做开发不如做算法？

我并不这么认为，本人一直都从事算法工程师岗位，同项目组算法工程师也有不少，其实我觉得现在算法和开发的界限越来越模糊了，做开发不可能一味的不做任何思考的写代码，做算法的也不是整天琢磨和研究算法，我谈一下我对算法的感受，就拿计算机视觉算法岗位来说，目前成熟的算法已经很多，能够真正从底层、从网络架构和模式上做出有意义改变的屈指可数，从2012年Alexnet出现到现在，日常用的比较频繁的也就ResNet、mask rcnn、faster rcnn、ssd、yolo系列等每年顶会和期刊论文不少，但是真正可用的、可复现的太少太少，尤其在公司里，是没有那么多功夫和财力养着一大批算法工程师正在琢磨怎么改进，大多数或者是。绝大多数都是用上述提到的成熟狂进去，然后根据具体的场结合一些其他算法比如机器学习、优化算法、场景知识提出一种解决方案，然后编程实现并验证，就比如计算机视觉，主要就是拿着成熟的框架结合tensorflow或pytorch之类的框架搭建出来平台，跑出结果，看看有没有过拟合？精度怎么样？召回率查准率如何？然后通过一些方法去解决，当然这些方法里几乎也都是现成的，所以我个人认为开发和算法并没有明显的界限，我觉得题主所说的开发可以视为开发中的前段，算法可以视为后端，从事算法日常大部分工作时间也在和代码打交道，所以我觉得没有谁不如谁，做开发把实力打牢固，肯定也会很受欢迎。

二，人工智能高端吗？

我的回答是肯定的，如果不高端国家也不会那么重视，也不会那么多大企业都趋之若鹜的布局AI，计算机视觉、自然语言、推荐、强化学习这些有太多的应用场景，如果一旦精度、速度等方面达到要求的确可以做出很牛逼很高端的东西，比如之前看了一个新闻说现在计算机视觉在医学方面看x光已经达到了专家级别，另外在医学方面糖尿病视网膜疾病、青光眼、癌细胞识别也都有很多突破，但是，我觉得目前的人工智能还有很多问题存在，比如训练速度缓慢、受限于数据量、在时序方面还有很多问题，比如计算机视觉在语义方面还有很大障碍，深度学习的可解释性差，但是不可否认，人工智能这么广义的一个方向前景是很美好的，这期间有很多问题需要攻克。

学软件开发需要多长时间？

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也在指导计算机专业的研究生，所以我来回答一下这个问题。

软件开发专业的人才培养通常分为三个阶段，第一个阶段主要是基础知识教育，重点内容在于基础学科和计算机基础课程，包括数学、物理、操作系统、计算机网络、算法设计、编译原理等，这部分内容主要在本科教育阶段完成，课程通常集中在大一至大三期间。

第二个阶段是专业技能培养，这个阶段的学习任务要结合具体的学习方向，比如Web开发、移动互联网开发、大数据开发、嵌入式开发等等，不同的学习方向需要掌握不同的知识结构。本科阶段的学习内容主要以应用级开发为主，同时兼顾一定的深度，具备初级的科研能力，这部分课程主要集中在大三和大四期间。

第三个阶段是进行研发级人才培养，这个阶段通常需要在进一步深入基础知识的基础上，进行创新型研发内容的学习，更注重方向的深入性、系统性和创新性。研发级人才的培养通常需要汇集更多的教育***，包括导师***、课题***、行业***等等，***整合能力更强的高校（科研院所）往往会培养出质量较高的研发级人才。这个阶段的教育主要以研究生教育为主，分为硕士研究生和博士研究生两个阶段，顺利的话6年可以完成研究生阶段的教育，但是按照历史经验来看，往往很难在6年之内毕业。

通常，本科教育结束就可以参加工作了，主要的工作岗位以应用级开发为主，涉及到的领域也比较广泛，应用级开发在软件开发领域的占比还是比较大的。研究生毕业往往会从事研发级岗位，随着我国产业结构升级的推进，未来研发级岗位的需求量会进一步加大。所以，从这个角度来看，读研是个不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

如果是零基础学开发，你想要达到企业的最低岗位需求，至少也需要1年半以上的时间，如果少于这个时间，你即便学成毕业了，也只是基础中的基础，想要达到企业的岗位需求还比较难。不要认为速成班就能够让你快速跨入一个陌生的领域并且做到了解或精通，这基本是不太可能，除非你真的在这方面有着天赋，不过这种概率不是太大。所以，如果你要学软件开发的话，最好踏踏实实的学习，不要急于求成，可以去按照企业的岗位需求去学习相关技术，这样会更加有效率。如果你的学历没有达到大专，那么就去提升学历，成考、自考都是可以，双向提升才能让你将来求职减少更多的阻力。

自学，然后带项目自觉。很快。

关键看用什么工具，无代码软件开发，3小时学习，5小时从开发测试到部署，2天全技能。成熟开发者和传统开发者一样开发几万至上百万项目，速度还更快。

你好，很高兴能回答你的问题。

我在一线互联网公司从事软件行业10多年了，这一行业简单说上手容易精通难。如果要选择软件开发这这门职业，给你几点中肯建议 ：

1. 内心真实热爱软件开发行业。 如果还没有入行，先问下自己是否真心热爱这一行业。热爱一门行业是你发展的基础动力，不是基于薪水客观，而是源于内心真实想法，不然很难持续发展。

2. 358原则。358原则是我自己在软件开发这一行业一路走来的心得体会。

（1）3年试用期。正常情况下，能够坚持三年实战开发，技术上达到一个初级开发的水平。这个时候多实践，在解决问题中完善基础技术。

（2）5年成长期。一门要数量至少坚持5年学习实践，技术已经开始有一定积累，这个时候需要开始反思总结，确定未来发展方向。

（3）8年终生代期。如果能坚持8到10年，说明是真爱。多年沉淀积累了丰富经验，技术研究方向会趋于更深层的原理，基础理论以及体系架构等。因为所有技术原理只能从这些知识里能找到答案，这是我的深刻体会。

3. 保持学习心态，夯实基础，构建技术体系。软件行业更新非常快，需要有敏锐的学习能力，多看书多交流多实践。理论结合基础，才能一点一点把基础理论和原理理解清楚，你才能构建起自己的知识体系。当你把知识串起来的时候，你就真正体会软件背后的伟大之处。

入软件行业这门容易，精通是漫漫长路其修远。我现在越来越喜欢研究J***a基础原理与技术体系的构建，就如同当你刚入这行一样。

以上是我的建议，希望对你有所帮助。喜欢技术请关注我，一起学习交流。

到此，以上就是小编对于***开发容易吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于***开发容易吗的3点解答对大家有用。