***和后端开发,***后端开发用什么语言

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于app和后端开发的问题，于是小编就整理了5个相关介绍App和后端开发的解答，让我们一起看看吧。

1. aap是不是比后端难开发？
2. 如何用python开发移动App后台？需要掌握哪些技术？
3. APP怎么制作的？
4. 后端开发和大数据开发相比，哪个更累？哪个加班更多、压力更大？
5. 做安卓开发6年了，想转前端开发或者后台javaee开发，转哪个比较好？

aap是不是比后端难开发？

APP不一定比后端难开发，因为每一个端口，他所做的工作内容都是不一样的，所以没有去做具体的比较的，其实相比较而言，后端的开发要比较难一些，因为后端是整个义务知识核心的内容所在的***1般开发的话，都是属于业务界面交互方面的工作的

如何用python开发移动***后台？需要掌握哪些技术？

python作为一门简单明了的语言，非常容易上手，语言层面不会太复杂，稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话，我觉得更多是一些编程方面通用的东西，比如：数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络之类的

2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？

tornado，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端api（***的后端应该都是rest风格的API），而且成熟稳定

3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？

这个一两句说不清楚，涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins

4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？

MVC什么的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的东西，写个修饰器就完了

***怎么制作的？

***定制开发前期的需求分析是最重要的，前期将用户需求完整的整理出来，那么这款***就可以解决用户绝大部分的需求问题，也就是一款成功的***。***定制开发的具体流程如下：

1、项目评估报价

2、需求分析

3、UI设计

4、安卓/iOS客户端开发

5、后台程序开发

6、***测试上线

1、项目评估报价

在准备开发之前与客户进行沟通，了解了客户的基本需求功能以后来评估***的价值，确定在开发此***项目具备一定的价值以后，再估算出整个***开发项目的周期，然后给予一个大概的报价方案。

2、需求分析

后端开发和大数据开发相比，哪个更累？哪个加班更多、压力更大？

后端开发通常也称作为服务端开发，需要解决的问题要根据实际的应用场景来确定，技术选型与服务规模有直接的关系，如果是大型服务，那么后端服务往往是比较复杂的，需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、***调度优化等问题，往往会***用分布式架构来提升系统的处理能力和稳定性。如果服务规模比较小，通常后端服务在实现上也会轻松不少。

大数据开发通常指的是大数据应用开发，出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支撑，当然大数据开发岗位还包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，仅仅围绕大数据平台提供的API来完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以进行功能性封装和复用，这在一定程度上能够减轻一定的开发负担。另外，由于大部分数据处理的任务都可以通过平台提供的功能来完成，所以大数据开发通常并不需要考虑系统级问题，这也能够让[_a***_]更加专注。

通常情况下，后端开发和大数据开发都有一定的压力，但是至于哪个压力更大则与开发的业务类型和业务规模有直接的关系，并不能一概而论。当前正处在大数据时代，对于后端开发人员来说，掌握大数据开发的相关知识是有必要的，而且对于后端开发人员来说，学习大数据开发也会比较顺利。

最后，从行业发展的趋势来看，未来与大数据开发相关的工作岗位通常会有更多的发展机会，尤其在产业互联网阶段。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大数据开发通常指的是大数据应用开发，出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支撑，当然大数据开发岗位还包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，仅仅围绕大数据平台提供的API来完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以进行功能性封装和复用，这在一定程度上能够减轻一定的开发负担。另外，由于大部分数据处理的任务都可以通过平台提供的功能来完成，所以大数据开发通常并不需要考虑系统级问题

后端开发加班更多，但技术难度较小，每天都被一堆的需求压着赶进度，被产品求着加班。

大数据会要求算法和性能，没有需求，但是有指标。 技术能力好的话，压力不大，技术能力不好会比较麻烦。

接触的行业有限，但是在我们公司，后端的工作量和压力比前端重很多。

我们公司的前端只需要处理好***和小程序以及WEB的界面展示和交互即可。

后端需要处理数据的读写分离，缓存，并发，业务实现，支付，代付，短信，通知，后端管理，任务，调度等等，所以我们公司的后端工作量和压力比前端重太多了。

后端开发通常也称作为服务端开发，需要解决的问题要根据实际的应用场景来确定，技术选型与服务规模有直接的关系，如果是大型服务，那么后端服务往往是比较复杂的，需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、***调度优化等问题，往往会***用分布式架构来提升系统的处理能力和稳定性。如果服务规模比较小，通常后端服务在实现上也会轻松不少。

大数据开发通常指的是大数据应用开发，出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支撑，当然大数据开发岗位还包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，仅仅围绕大数据平台提供的API来完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以进行功能性封装和复用，这在一定程度上能够减轻一定的开发负担。另外，由于大部分数据处理的任务都可以通过平台提供的功能来完成，所以大数据开发通常并不需要考虑系统级问题

做安卓开发6年了，想转前端开发或者后台javaee开发，转哪个比较好？

你好，作为一个Android开发六年的工程师，我不太确定你转行的初衷是什么？

如果说你想换行做其他，我可能会觉得你的厌倦了程序员这个行业，但是你想转前端或者后台，那么你的工作经验又是从0开始，你做六年的Android开发了，保守估计工资应该在20k以上，年龄起码26以上可能更高了吧，那么你想转的初衷是什么呢？

是觉得Android这个行业是夕阳产业还是觉得前端或者后台有更大的机会？

这里首先我给出本题的观点：我比较推荐前端，先给出观点是怕跑题

接着我来解释一下为什么我推荐前端，当然也离不开老本行Android,这个还必须得从Android说起，因为现在的跨平台如日中天，比如Google的Flutter，RN，Weex等

到此，以上就是小编对于***和后端开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于***和后端开发的5点解答对大家有用。